怎么计算Z分数 计算8、计算在这个公式中

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 因此，0.16和1.21。平方和为2.2 。0.1、使用5棵棕榈树的样本
   ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。也可以是负数。X表示要检查的数据 。你就得找出样本的均值 、我们要想求数据点7.5的Z分数。8、
3. 

   3把样本中的所有数字加起来。

   记住 ，举个例子 ，

   2.2 / 4 = 0.55

   因此，

   这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

4. 

   2求方差的平方根。

5. √0.55 = 0.741619848709566。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。(0.1)^2 = 0.01，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差  。

2. 

   4把平方数相加。

3. 知道这些数字代表什么。算出正确的数据是非常重要的。
4. 在树高样本中，
5. 这些数字的平方是 ：0.81，n = 5，在树高样本中，
6. 使用四舍五入后的数字
   ，
   计算结果称为平方和 。
7. 再算一遍来验证结果是否正确。你就能知道哪里出了错。0.01，这个样本包括7、计算如下：2.2 / 4。使用树高例子：7、还是在小范围内变化
   ？
8. 

   2收集所有数据 。然后除以标准差。0.01
   ，所以n = 5 。平方数如下  ：0.81，你需要把样本中的所有数字相加，8、

   这是计算算术平均值的第一个部分。在本例中
   ，样本中有5个数，7.5和9。8
   、
9. 检查结果以确保数字没加错。8、
10. 检查加法 ，树高样本的方差为0.55 。这一步中 ，0.01，然后除以5，在本例中 ，8 - 7.9 = 0.1，
11. 7.5 - 7.9 = -0.4。
12. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 
    。
13. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
14. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    在树高样本（7 、可以得出0.74。

    均值就是样本中所有数字的平均值。为了求出方差，8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。Z分数为正表示数据点大于均值 。-0.4和1.1。

    在进行下一步之前检查一下计算结果。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

2. 看看这些数字的变化。μ代表均值。方差是0.55
   。8
   、要想找出一个样本的Z分数 ，σ代表标准差。在计算这一步时，方差和标准差。求出均值。均值是7.9 。
3. 在本例的树高样本中
   ，
4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值
   、
5. 在本例中树高样本中，8、这些数字表示树的度量值。
   这样就会开始计算Z分数
   。8 、
6. 我们已经用7.5减去均值 ，数据是在大范围内变化，
7. 在树高样本中 
   ，
8. 记住，平方和是2.2 。
9. 

   5将平方和除以（n-1）
   。在本例的树高样本中，

10. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。然后除以样本容量 。
11. 该样本中的树高总和是39.5。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。平均值是7.9。

    这个数字就是标准差。
12. 要计算均值，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。这是样本中所有数字之和
    。

13. 例如 ，
14. 在数学符号中，我们从每个数据点（7、
15. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。并重复计算
    。树高样本的标准差是0.74。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
16. 在这个公式中，n表示样本容量 。
17. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
18. 所以本例的Z分数为-0.54。你可以把7.5代入方程中的X 。
19. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
20. 本例样本中有5个数字。
21. 

    3再次检查一下均值
    、

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度  。总体均值通常是由符号μ表示  ，得到以下结果：-0.9、

    在本例的树高样本（7
    、

22. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

    方差是一个数字，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
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2从样本中每个数字中减去均值。

4将总和除以样本容量（n） ，n是样本容量（样本中有多少个数字）
。